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科億科技基于昇騰推出工業視覺智能分選解決方案

 

 

 制造業正邁向數字化、智能化時代,“智慧工廠”對工廠的設備也有了新的技術要求。例如在農作物分級分選場景,因檢測對象規則性較低,傳統視覺算法應用難度較大,導致識別準確率較低。

 

      針對這種復雜場景,科億科技基于昇騰計算基礎軟硬件平臺打造了工業視覺智能分選解決方案,拓寬視覺分選技術的適用領域,降低漏檢率和誤檢率,提升準確率達99%以上。

 

       該方案搭載科億線陣相機,支持4k/s三線彩色及10k/s掃描頻率,并可實現雙面檢測。所取得的圖像經由基于昇騰計算硬件的智能邊緣工控設備進行推理分析,并返回分析結果,從而推動控制板執行分揀動作。分揀過程中的圖像分析結果和分揀速率可實時顯示在屏幕上。

 

       工業視覺智能分選解決方案具有模型適用性廣、魯棒性強、需要樣本量少、檢測速度快等特點:

 
  • 模型適用性廣:通過有無模板區分,可以基本覆蓋表面缺陷檢測需求;

     

  • 模型魯棒性好:通過系統信號一致性調整,基本保證在現場無需微調,上線即可正常運行;

     

  • 需要樣本量少:在無法取得大量缺陷樣本的情況下,可以通過樣本的自動合成,滿足深度學習大數據量訓練樣本的需求;

     

  • 檢測速度快:模型推理速度快,在滿足需求的前提下,為客戶提供高性價比的分揀平臺。

 

       在玉米粒品質分選實例中,視覺算法與深度分類網絡相結合,可實現多目標實時分割,在發生物體粘連情況下仍可實現快速、準確地分選。

 

 

 

玉米粒品質分選方案

 

 

科億科技獲得華為技術認證

 

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